Grok 4.7被曝性能倒退?AI模型迭代竟成「吃力不讨好」的陷阱?
@theo对比Grok 4.5/4.6/4.7三代模型,指出4.7在效率、速度、成本等维度全面倒退,甚至不如4.6,且存在3D能力缺失等缺陷。
为什么值得看 · AI开发者和用户关注模型迭代的实际价值,性能倒退引发对技术路线的讨论
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2026 年 9 月 22 日
从公开讨论中精选高信号话题:去广告、去公告、去重复噪音。用半分钟,看完今天真正值得关注的 AI 变化。
阅读第一条@theo对比Grok 4.5/4.6/4.7三代模型,指出4.7在效率、速度、成本等维度全面倒退,甚至不如4.6,且存在3D能力缺失等缺陷。
为什么值得看 · AI开发者和用户关注模型迭代的实际价值,性能倒退引发对技术路线的讨论
@rauchg称Grok 4.7能快速解决逆向工程难题,强调其速度优势。
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@latentspacepod分享System One Model理念,强调AI在软件决策中的可靠性,反对单纯追求参数量。
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@emollick指出AI技术迭代可能被刻意放缓以减少社会冲击,举例OpenAI与数学家的合作。
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@levelsio认为将AI应用于非AI领域比单纯开发AI产品更具竞争力。
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